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新しいWebサイト
ようこそ。ここは、小林真佐大のWebサイトです。私は、統計的機械学習について研究しています。
所属：豊橋技術科学大学 情報・知能工学系
研究室：学習推論システム研究室
所属学会：電子情報通信学会
E-mail：kobayashi [あっと] lisl.cs.tut.ac.jp
NEWS & TOPICS
- 2020, 3/25: 論文がNeurocomputing誌に採択されました。
Masahiro Kobayashi, Kazuho Watanabe, "Generalized Dirichlet-process-means for f-separable distortion measures" <arXiv> - 2020, 3/20: 梶さん(DENSO)主著の論文が国際会議IJCNN2020に採択されました。
Daisuke Kaji, Kazuho Watanabe, Masahiro Kobayashi, "Multi-Decoder RNN Autoencoder Based on Variational Bayes Method" - 2019, 11/27: 情報理論とその応用シンポジウム（SITA2019）で発表しました。
小林真佐大，渡辺一帆，"f分離可能ブレグマン歪み尺度に基づくロバストな非負値行列分解" - 2019, 8/13: DSSV2019で発表しました。
Masahiro Kobayashi, Kazuho Watanabe, "Unbiased Estimation Equation Under f-Separable Extension of Squared and Itakura-Saito Distances" - 2019, 7/26: 情報理論研究会で発表しました。
小林真佐大，渡辺一帆，"f分離可能Bregman歪み尺度における推定方程式の不偏性と推定量の性質" - 2019, 2/1: 論文をarXivにアップロードしました。
Masahiro Kobayashi, Kazuho Watanabe, "Generalized Dirichlet-process-means for f-separable distortion measures" - 2018, 12/20: 情報理論とその応用シンポジウム（SITA2018）で発表しました。
小林真佐大，渡辺一帆，"ディリクレ過程平均法のf分離可能ひずみ尺度への拡張とロバスト性の解析" - 2018, 11/5: 情報論的学習理論とワークショップ（IBIS2018）で発表しました。
小林真佐大，渡辺一帆，"f平均によるディリクレ過程平均法の一般化と影響関数の解析" - 2018, 10/29: 国際会議ISITA2018で発表しました。
Masahiro Kobayashi, Kazuho Watanabe, "Generalized Dirichlet-Process-Means for Robust and Maximum Distortion Criteria" - 2018, 10/12: 日本学術振興会特別研究員(DC2)に採用内定しました。
研究課題名：「一般ダイバージェンスに基づく経験推定を用いた機械学習法」
採用期間:2019年4月1日～2021年3月31日 - 2018, 7/6: 論文が国際会議ISITA2018に採択されました。2018年10月にシンガポールで発表します。
Masahiro Kobayashi, Kazuho Watanabe, "Generalized Dirichlet-Process-Means for Robust and Maximum Distortion Criteria" - 2018, 6/18: 電子情報通信学会東海支部 学生研究奨励賞を受賞しました。
- 2018, 5/1: 論文ダウンロード数が第2位となっています。（16か月連続Top4入り：2019/4/8）
小林真佐大，渡辺一帆，"ディリクレ過程平均法のレートひずみ理論による解釈，" <機関リポジトリはこちら> - 2018, 4/26: 電子情報通信学会東海支部 学生研究奨励賞の受賞が決定しました。（6月表彰）
- 2018, 4/4: 豊橋技術科学大学大学院 工学研究科 博士後期課程に入学しました。
- 2018, 3/30: サイト作成