学習推論システム研究室(渡辺研究室)へようこそ

学習推論システム研究室は平成26年4月に発足しました。多数のデータから学習、推論を行うシステムはパターン認識、ロボット制御などに幅広く応用されています。 当研究室では学習・推論システムに関する研究を行っています。

最新情報＆更新情報

2025, 11/27:M1の鈴木鼓太朗さん、鈴木穣成さんがSITA2025(11/25-28, 福島県郡山市)にて発表します。
鼓太朗さん：ランダム基底のルジャンドル分解を用いたテンソルの混合モデル
穣成さん：変分近似による動的ロジスティック回帰
渡辺：Rate-Distortion Dimension for Regret Distortion Measure of a Binomial Mixture Model

2025, 11/12:吉田さん（社会人D2）がIBIS2025(11/11-15, 沖縄県那覇市)にて発表します。
スパースモデリングにおける経験ベイズ推定量がもたらす一致性

2025, 9/17:沼津高専による見学ツアーがありました。

2025, 9/8-12: 高専生の体験実習がありました。M1のお二人がチュータを務めました。 ご参加、ご協力ありがとうございます。

2025, 8/23: オープンキャンパスにて研究室公開(M1のお二人による研究紹介)しました。

2025, 8/5: 吉田さん（社会人D2）の論文が電子情報通信学会英文誌A（基礎・境界）に採録決定しました。
``Empirical Bayes Estimation for Lasso-Type Regularizers and its Consistency,''
to appear in IEICE Trans. on Fundamentals, Vol.E109-A, No.3, Mar. 2026.

2025, 7/5: 国際会議IJCNN2025(6/30-7/5, Rome, Italy)にて梶さん（Denso）によるポスター発表およびワークショップ発表(online)がありました。
Daisuke Kaji, Kazuho Watanabe, Masahiro Kobayashi
``VampPrior VAE with Coded Hierarchical Inputs on Quotient Space,''
Procedia Computer Science, vol.264
INNS Workshop on Deep Learning Innovations and Applications

2025, 6/27: 吉田さん（社会人D2）が国際会議ISIT2025(6/22-27, Ann Arbor, Michigan, USA)にて発表しました。
``Empirical Bayes Estimation for Lasso-Type Regularizers: Analysis of Automatic Relevance Determination,'' arXiv:2501.11280<pdf, slides>

2025, 4/9: 新メンバーが加わりました。

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